网络文本数据挖掘与营销

        有幸聆听了来自台湾辅仁大学数据挖掘专家谢教授的关于数据挖掘的讲座，深有感触，数据挖掘是当前很热的一种分析工作，可以在海量的数据中得到意料之中或者预料之外的结果，然后加以分析，为决策服务。
      在谢教授的讲座中，谢教授特别讲解并演示了文本数据的挖掘，主要原理是从网络中纷繁复杂的报道中通过关键词的关联找出之间的逻辑关系和倾向性，最后得出结论，谢教授举了一个关于金融危机的例子，从网络中下载了多篇关于金融危机的文章，然后用文本数据挖掘软件进行挖掘，得出的结论是人民币可能要贬值的结论。这个结果后来得到了证实。
       这个例子和相关的讲座内容，正好可以有效地使用在网络营销中，通过网络中搜索获取关于某个产品的的新闻，利用文本数据挖掘的方法，可以帮助我们得出一些结论，并能为整个的营销方案提供素材和信息。